Пакувальна сила майбутнього?

Чи є людиноподібні роботи — робоча сила майбутнього для обробки та пакування?

ПАКУВАЛЬНА СИЛА МАЙБУТНЬОГО?

ЧИ Є ЛЮДИНОПОДІБНІ РОБОТИ – РОБОЧА СИЛА МАЙБУТНЬОГО ЗА ПЕРЕРОБКУ ТА ПАКУВАННЯ?

Завдяки вдосконаленому програмному забезпеченню Al, спритним «рукам» і рухливості всього тіла, чи стануть людиноподібні роботи відповіддю на нестачу робочої сили на пакувальній лінії?

Ліз Кунео, старший редактор

Коли я сів досліджувати цю статтю, я не був упевнений, що я дізнаюся. Що таке людиноподібні роботи і чи є вони життєздатним рішенням для робочої сили? Чи можуть вони працювати зі складним обладнанням чи виконувати лише прості завдання? Наскільки вони швидші за людей?

Роботи-гуманоїди, або роботи, які виглядають і рухаються як люди, все ще виглядають як річ майбутнього, але вони вже використовуються в деяких галузях промисловості сьогодні і мають потенціал для виконання обов’язків на пакувальній лінії найближчим часом. Роботи загального призначення, такі як гуманоїди, відрізняються від робототехніки та автоматизації, про які ми щодня пишемо тут, у Packaging World. Ми не говоримо про одну частину обладнання, яке виконує щось одне (хоча й дуже швидко та ефективно). Ми говоримо про робота, якого можна запрограмувати та «навчити» робити багато речей, як-от комплектування, поповнення матеріалів, комплектування замовлень, палетування та підйом/завантаження. Чи є сьогодні місце на пакувальних підприємствах універсальному роботу?

Загальне призначення означає більшу функціональність

Роботи, згадані вище, запрограмовані на виконання одного завдання, і добре його виконують. Людиноподібні роботи загального призначення, такі як Pheenix, від Sanctuary Al, канадської компанії з робототехніки, можуть виконувати різноманітні завдання завдяки мобільності всього тіла. Це дає користувачам гнучкість використання робота-гуманоїда для автоматизації будь-яких невідкладних завдань у будь-який терміновий час,

Phoenix (Фенікс) — це робот компанії шостого покоління, створений для подолання проблеми виведення на ринок робота загального призначення. Фенікс може виконувати повсякденні завдання, як-от збір, і працювати разом з людьми. Фенікс має 57 дюймів, важить 155 фунтів і може піднімати до 55 фунтів. Мабуть, найбільш вражаючою особливістю робота є його руки, які мають 20 ступенів свободи та сенсорні датчики, які дозволяють йому виконувати завдання, які вимагають спритності.

Важливим компонентом, необхідним для того, щоб зробити роботів справді універсальним, є спритні руки» , — каже Джорді Роуз, генеральний директор і співзасновник Sanctuary Al. «Це сфера, на якій Sanctuary Al пильно зосереджується. Кожні з 20 ступенями свободи та власною тактильною технологією, руки Фенікса сконструйовані так, щоб бути максимально наближеними до рук людини за спритністю та можливостями тонкого маніпулювання . Наша тактильна технологія надає роботам відчуття дотику, необхідне для успішного виконання завдань

Sanctuary Al — не єдина робототехнічна компанія, яка має гуманоїда на ринку. Apollo, від Apptronik, робототехнічної компанії в Остіні, штату Техас, є людиноподібним роботом, розробленим для використання у виробництві. Apollo має зріст 5 футів 8 дюймів, може піднімати до 55 фунтів і працювати протягом чотирьох послідовних годин. Ви можете побачити відео, як Apollo переміщує товари з одного місця на заводі в інше та працює разом з автономними буксирними механізмами, щоб повністю автоматизувати комплектацію.

«Apollo вирішить багато найближчих випадків використання виробництва та логістики, які на сьогоднішній день не були розглянуті спеціальними рішеннями автоматизації. Це включає автоматизовану доставку на лінію/робочу камеру або машинний догляд за вантажівками на виробництві, а також розвантаження трейлерів, або палетування” , – говорить Джефф Карденас, співзасновник і генеральний директор Apptronik.

За словами компанії, Apollo блискавичний у завданнях, які вважаються «грубою маніпуляцією» або грубою моторикою, як-от захоплення чогось обома руками. У міру розвитку технологій, за прогнозами Карденаса, роботи з часом зможуть переходити до більш тонких завдань на спритність (складних завдань). Стосовно пакувальної лінії Карденас каже, що Apollo міг би досягти успіху в таких завданнях, як завантаження порожніх картонних коробок у картонну машину, додавання нового рулону плівки до машини для формування/наповнення/запечатування та навіть виконання простої зміни пакувальної машини.

«Ці завдання — це чесна гра, але завдання з обслуговування можуть бути складнішими, оскільки вони не такі повторювані, тому вони вимагають вирішення проблем”, – каже Карденас. “Початкові завдання, які Apollo може виконувати сьогодні включають завдання, які є простішими та більш повторюваними, але з Al щодня все більше вдосконалюється,

здатність виконувати ці більш складні завдання та вирішення проблем стає більш життєздатною.

Ще один робот на ринку сьогодні – це робот від 1x, робототехнічної компанії, яку підтримує OpenAl, творець ChatGPT. Бернт Борніх, генеральний директор і засновник 1Х, каже, що його робот-гуманоїд EVE працює з квітня цього року і є першим випадком в історії людства, коли справді робот-гуманоїд був успішно інтегрований у професійне середовище. Компанія каже, що EVE може виконувати завдання медсестер і барменів, і наразі працює в США та Європі як охоронець.

Крім того, є ще також Digit від Agility Robotics, робототехнічної компанії зі штату Орегон. Цей людиноподібний робот може розвантажувати та завантажувати сумки (до 35 фунтів) і класти їх на конвеєр . Сьогодні Amazon вже експериментує з Digit на своїх складах. Цей робот використовує свої кігті, щоб хапати та переміщати порожні коробки. За словами Мелоні Вайз, технічного директора Agility, Digit також може виконувати завдання поповнення матеріальних ресурсів , наприклад підбирати коробку з контейнерами та скидати її в розшифровувач. Однак завантажити кілька контейнерів вручну в ящик буде складніше.

«Робот Digit справді добре переміщує контейнери, схожі на ящики чи сумки; це його суперсила. Справа стає складнішою, коли ми говоримо про купи речей або окремих об’єктів, які ми можемо затиснути.»- каже Вайз.

Sanctuary Al каже, що Phoenix знаходиться на пілотній стадії, але готовий до застосування в реальному житті та може навчитися на демонстраціях користувачів, які носять гарнітуру VR, щоб «показати» роботу нове завдання . Цей пульт дистанційного керування дозволяє працівникам керувати роботом з дому, зменшуючи потребу бути на місці або самостійно виконувати завдання. У січні компанія Sanctuary продемонструвала потенціал віддаленої роботи роботів за допомогою пілотного випробування в роздрібному магазині, де людина керувала роботом через 100 завдань.

Якщо людиноподібний робот може охороняти, готувати коктейлі та переміщувати сумки, то чи зможе він пакувати продукти? Чи може він керувати HMI на пакувальній машині?

«Фенікс не тільки міг би виконати одну з цих ролей, його можна було б використати для виконання будь-якої та всіх із них, що є унікальним», — каже Роуз із Sanctuary Al. «Історично склалося так, що багато популярних і успішних роботів, яких ми бачили протягом останніх кількох років, належали до кінця спектру спеціального призначення. Наприклад, автоматична машина для етикетування ящиків могла б виконувати єдине завдання — багаторазове маркування коробок, але за своїм задумом ці варіанти використання є ексклюзивними. У Sanctuary Al ми робимо щось зовсім інше — ми створюємо роботів загального призначення, які можуть виконувати будь-яку роботу, яку можна розумно очікувати від людини.

Перевірте як робот Phoenix наповнює коробки, очищає та розміщує етикетки, а також сортує товарів.

Виявляється, багато гуманоїдних роботів можуть як перемикатися , так і керувати HMI. Ці роботи загального призначення, як-от Apollo , мають можливість керувати інтерфейсом HMI (людинно-машинним інтерфейсом) (залежно від того , що відображається на екрані) і виконувати перемикання, але завдяки своїй складній технології їм може не знадобитися взаємодіяти з HMI, як людям.

Робот може напряму підключатися до задньої частини… йому не обов’язково потрібен інтерфейс із сенсорним екраном, як нам, тому що він може просто підключитися до комп’ютера», – говорить Карденас.

Коли я звернувся до Мелоні Вайз з Agility Robotics, вона висловила ту саму думку.

«Швидше за все, Digit зробить це просто телепатично… Digit, швидше за все, подивиться на систему, навіть не дивлячись на сенсорний екран, і просто запитає систему та мережу, до якої вона підключена . Ось як ми це робимо сьогодні», — говорить Вайз.

Отже, у той час як деякі гуманоїди, такі як Фенікс, можуть керувати HMI (людинно-машинним інтерфейсом) так само, як і ми, інші можуть просто «розмовляти» з машиною безпосередньо напряму і взагалі пропускати екран.

Майбутня функціональність є перспективною

Сьогодні більшість гуманоїдних робототехнічних компаній, з якими я спілкувався, все ще перебувають на пілотній фазі розгортання або тестують варіанти використання з вибраними клієнтами (імена яких вони не розголошують). Наразі Apptronik шукає більше компаній, з якими можна співпрацювати, щоб пілотувати роботів і розробити початкові сценарії використання, які, за словами компанії, можуть потім підтвердити рентабельність інвестицій. Після перевірки компанія каже, що вона працює над швидким масштабуванням, і завдяки цьому найближчим часом буде доступно більше роботів, які зможуть виконувати більше завдань. За словами Карденаса, повне виробництво заплановано на кінець 2024 року.

«Зараз ми знаходимося на початковій точці, але з часом ці роботи ставатимуть усе кращими.

Поки один навчається на конкретному завданні, весь флот з часом вдосконалюється. Промисловість буде

різко покращуватись протягом наступних 3-5 років”, – каже Карденас.

Зараз компанія працює з клієнтами, щоб вивести Digit на більше виробничих потужностей, окрім Amazon, щоб заповнити прогалини в автоматизації та вирішити проблеми виробництва. Компанія показала, що Digit може розвантажувати та завантажувати сумки та класти їх на конвеєр , щоб допомогти подолати прогалини в автоматизації між тим, що Wise описує як «острівці автоматизації». Ці гуманоїди можуть керувати там, де потрібна фізична праця, наприклад, між острівцями автоматизації, розкиданими по всьому заводу.

«Поєднання мобільності та маніпуляції дуже потужне», — каже Вайз.

У майбутньому компанія вивчає завдання палетування/депалетування для Digit, але наразі надпотужністю Digit залишається завантаження та розвантаження сумок.

«Ми зосереджені на машинному розвантаженні та завантаженні тоталізатора… що, як правило, поширюється на різні вертикалі, починаючи з електронної комерції, логістики та виробництва», — говорить Вайз.

Роботи як робоче рішення

Отже, що спонукає до прийняття людиноподібних роботів на робочому місці? Експерти сходяться на думці, що основним мотиватором

є нестача робочої сили, за якою слідує бажання позбавити людей від виконання ергономічно складних завдань.

«Справа зводиться до нестачі робочої сили. У вас є близько мільйона незаповнених робочих місць у сфері логістики, обробки матеріалів, виробництва. І коли ми спілкуємося з клієнтами, їхній головний біль полягає в тому, що 1 із 3 людей не з’являється на зміну, і у них є 20 відкритих вакансій.. їм просто потрібно виконати роботу”, – каже Вайз.

«Ми бачимо тут величезні можливості, враховуючи таку очевидну потребу в робочій силі на виробництві», — каже Sanctuary Al’s Rose. «На початку пандемії обробна промисловість втратила приблизно 1,4 мільйона робочих місць і наразі має близько 700 000 вакансій, що становить 7% із загальних 9,9 мільйонів вакансій у США. Наші роботи розроблені, щоб допомогти вирішити проблему нестачі робочої сили в різних галузях, у тому числі виробництво та пакування, а також виконувати ролі, які є нудними або небезпечними для людей».

Усунути небезпечні завдання та заповнити нестачу робочої сили – це одне, але потім зростає продуктивність. Оскільки роботи можуть виконувати важкі або повторювані завдання довше, ніж люди, без перерви, Вайз каже, що загальна пропускна здатність роботів -гуманоїдів вища, ніж у роботів-людей. Але існує проблема тривалості роботи акумулятора та часу заряджання. У той час як деякі компанії, які я досліджував, повідомляють про чотиригодинний час автономної роботи, Digit працює близько двох годин залежно від того, що робить Digit, і заряджання займає близько години. Вона також зазначає, що зараз працюють над збільшенням терміну служби батареї, але також зазначає, що зазвичай компанії розгортають парк цифрових пристроїв, тож поки один заряджається, інші працюють.

Чи є роботи-гуманоїди майбутнім пакування?

Очевидно, що гуманоїди мають функціональні можливості та можливості для успішного розміщення в різних місцях пакувальної лінії, і це підтверджується доказами.

Вони можуть допомогти вирішити сучасні проблеми робочої сили та забезпечити автоматизовану працю там, де це необхідно.

Отже, останнє запитання таке. Чи є майбутнє, коли людиноподібні роботи все частіше використовуються в пакувальних підприємствах? Хоча це не надто дивно, але виробники роботів більш оптимістично дивляться на це майбутнє.

Ідея використання гуманоїдних роботів на пакувальних підприємствах не приходила мені в голову, але людиноподібні роботи є гарною можливістю, — каже Даніела Гарсіа, інженер з упаковки в молочній промисловості . — Вони мають потенціал для застосування в областях, де повторювані рухи викликають втому. Я думаю про завантаження пакувальних магазинів або про загальне поповнення матеріалів для обладнання, яке сьогодні завантажується вручну . Хоча це початкова думка, така реалізація вимагає глибокого розуміння обмежень і можливостей гуманоїдних роботів

Кемрон Франклін, старший менеджер з обслуговування посилок Conveyor Solutions, погоджується, що відмова від повторюваних рухів людей є корисною, але питання, яке хвилює кожного, це вартість.

Багато виробників роботів, як-от Sanctuary Al і Apptronik, розгортатимуть своїх роботів за допомогою моделі Robotics-as-a-Service (Raas), де клієнти зможуть орендувати роботів за постійну плату. Ціноутворення залежить від розміру операції та складності завдань, які виконуються , і компанії, з якими я спілкувався, не хочуть надавати точні цифри. Навіть пошук у Google не дасть точних цифр щодо цін на робота-гуманоїда.

Карденас з Apptronik каже, що їх розгортання має на меті запропонувати роботів за ціною, порівнянною зі «ставками існуючих працівників», пропонуючи їх за «оплачуваною» ставкою.

Довгострокова мета полягає в тому, щоб створити систему, яка коштуватиме менше 50 000 доларів на рік, і це відкриває ряд різноманітних можливостей, але сьогодні ми ще не досягли цього . Це мета, і це є частиною дизайну Apollo, щоб це зробити», — каже Карденас.

Роботи, як послуга, корисні для компаній і дозволяють їм випробувати роботів і вивчити їх можливості без великих початкових інвестицій.

Прямо зараз Agility продає Digit CapX плюс Saas, але в майбутньому перейде до моделі RaaS . За словами Вайз, як і очікувалося, роботи «досить дорогі», і наразі вона не може публічно говорити про ціну.

А як щодо ремонту та обслуговування? Apptronik каже, що наразі він виконує всі свої послуги та технічне обслуговування, але шукає партнерства зі сторонніми постачальниками, які вже здійснюють багато обслуговування для інших систем автоматизації в масштабі. Але роботи загального призначення, такі як Apollo та Digit, створені для того, щоб їх було легко обслуговувати.

«Одним із ключових моментів такого робота, як Apollo, є те, щоб його було легко обслуговувати, легко замінювати частини, і модульність є для нас великою увагою, коли ми рухаємося вперед, щоб це зробити», — каже Карденас.

Вайз також каже, що Digit було створено для легкої заміни деталей на роботах, спрощення обслуговування та обслуговування. Але як щодо загальної вартості права власності) ? За 10-годинною роботою у дві зміни, яка працює 5-6 днів на тиждень, ми можемо досягти окупності, або рентабельності інвестицій, менш ніж за два роки, каже Вайз.

Важливим компонентом, необхідним для того, щоб зробити роботів справді універсальним, є спритні руки. Фото надано Sanctuary Al.

Робот Digit використовує свої руки, схожі на клоуна, щоб хапати та переміщати порожні сумки, знімаючи це буденне й повторюване завдання з людей. Фото надано Agillity Robotics

Якщо нестача робочої сили триватиме, а ціни на роботів знизяться, майбутнє гуманоїдів-роботів стане трохи правдоподібнішим . Хоча ще невідомо, як саме виглядатиме впровадження гуманоїдних роботів, інтерв’ю, які я провів, допомогли мені усвідомити не таке вже й далеке майбутнє, коли ці роботи зможуть заповнювати прогалини на пакувальній лінії.

«Я вважаю, що ширше використання роботів неминуче, але сценарій використання чогось подібного мав би бути дуже великою організацією», — каже Метью Лебо, операційний директор Kroma Wellness, бренду суперпродуктів і оздоровлення. «Тим не менш, ймовірно, відбудеться подальше впровадження роботів. Важко сказати, чи буде це виглядати саме так.

Очевидно, що ми тільки починаємо працювати над роботами загального призначення, оскільки більшість ще не доступні для придбання чи оренди у великих кількостях або з необхідним набором навичок. Але ці робототехнічні компанії наполегливо працюють над технологіями, щоб підготувати їх до масштабування та покращити функціональність у виробництві, логістиці та навіть пакуванні.

Як і з усіма тенденціями та новими технологіями, час покаже нам, наскільки широко це буде прийнято та в якій якості.

Що ти думаєш?

Чи були б ви зацікавлені в розгортанні гуманоїдів на своїй лінії?

ГУМАНОЇДНІ РОБОТИ ТА ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ, ЯКИЙ НИМИ КЕРУЄ

Погляд на потужний штучний інтелект, який стоїть  за роботом та дозволяє йому рухатися, думати та діяти, як ми.

Ліз Кунео, старший редактор

Гуманоїдні роботи, яких також називають роботами загального призначення, використовують Al для виконання поставлених їм завдань. Якщо ви пропустили функцію, яку ми зробили для цих роботів, натисніть тут. Наразі ви знаєте, що роботи- гуманоїди — це не лише майбутнє. Фактично, ви, ймовірно, бачили відео про те, як вони зараз використовуються у виробництві та роздрібній торгівлі, і цілком можливо, що незабаром їх розгорнуть на пакувальній лінії. Але чи знаєте ви , що ними рухає? Що робить їх ефективними та яка технологія дозволяє їм «мислити» та рухатися як люди? Це не що інше, як штучний інтелект.

Завдяки поєднанню вдосконаленого комп’ютерного зору та машинного навчання, робот може орієнтуватися в складних середовищах і виконувати такі завдання, як підйом по сходах і хапання предметів. Потужна програма машинного навчання дозволяє гуманоїдам застосовувати новий досвід до відомої інформації, фактично засвоюючи новий досвід. і навчитися враховувати цю інформацію та власний досвід для майбутніх дій. Саме ця здатність дозволяє роботу міркувати, робити висновки та, зрештою, приймати рішення.

Людський інтелект

Коли роботи-гуманоїди пересуваються в навколишньому середовищі, штучний інтелект дозволяє роботам фіксувати інформацію за допомогою камер і датчиків LIDAR, аналізувати ці дані, робити висновки, а потім рухатися або діяти до бажаного результату. Ці складні завдання дозволяють гуманоїду нагадувати людей у ​​своєму мисленні. Як генеральний директор і співзасновник Sanctuary Al, робототехнічної компанії, яка створила людиноподібного Фенікса, Джорді Роуз сказав: «роботи загального призначення повинні бути здатні відчувати, розуміти та діяти в світі так само, як ми». І для цього їм потрібен штучний інтелект.

«Хоча ми надзвичайно пишаємося нашим фізичним роботом, справжньою зіркою шоу є базове програмне забезпечення. Carbon — це наша новаторська та унікальна система керування штучного інтелекту, розроблена, щоб надати Phoenix людський інтелект і дозволити йому виконувати широкий спектр завдань. працювати, щоб допомогти вирішити трудові проблеми, які сьогодні стосуються багатьох організацій. Це когнітивна платформа, яка надає Phoenix здатність думати, а потім діяти, щоб виконувати робочі завдання так само, як людина. Інтеграція сучасних технологій штучного інтелекту для перетворення природної мови на реальні дії У світі Carbon містить міркування, завдання та плани руху, які можна як пояснити, так і перевірити, каже Роуз.

EVE, людиноподібний робот, за підтримки Open Al, компанії, що стоїть за ChatGPT, використовує штучний інтелект для міркування та виконання завдань. EVE називають «втіленим чат-ботом», який генерує відповіді на запитання так само, як це робить Open Al’s ChatGPT, використовуючи доступну інформацію та шаблони в даних, щоб дати найкращу відповідь. Місія Open Al стверджує, що вона спрямована на створення «комп’ютера, який би міг думати як людина в усіх відношеннях і використовувати це для максимальної користі людства».

Людське мислення полягає не лише у використанні даних для пошуку рішення, але й у здатності виконувати багато завдань і працювати автономно (крім іншої людської допомоги). Гуманоїди для використання у виробництві часто виконують такі завдання, як збирання та розміщення, а також завдання з обробки матеріалів, незалежно від людського впливу, водночас безпечно діючи поруч із людьми на лінії.

Гуманоїдні роботи описуються як універсальні, оскільки вони функціонують у багатьох різних середовищах реального світу. Гуманоїди існують, щоб допомогти робити все потроху, вивчати довкілля, передбачати майбутні потреби та йти туди, куди вони потрібні. Але не всі гуманоїди створені виключно для роботи. Розвиваючи більше, ніж просто навчання на основі завдань, робот Софія від Hanson Robotics описується як соціальний робот і вчиться читати людські обличчя та вирази обличчя для максимальної функціональності, подібної до людини.

Робот працює на базі OpenCog Hanson Al, хмарної програми штучного інтелекту, яка дозволяє робототехнічній компанії мати масштабне хмарне керування своїми роботами. «Мозок» Софії має аналітику даних глибокого навчання для обробки даних, які вона витягує з мільйонів своїх взаємодій. Вона вчиться через власну взаємодію, як і люди , а також через те, на що вона запрограмована.

Найкраще робота «Софія»  описує це: «Мій справжній штучний інтелект поєднує в собі найсучаснішу роботу над нейронними мережами , експертними системами, машинним сприйняттям, розмовною обробкою природної мови, адаптивним керуванням двигуном і когнітивною архітектурою».

Незалежно від того, чи створені вони для соціальної взаємодії чи допомоги в пакуванні та виробництві, гуманоїдні роботи мають здатність використовувати свій людський інтелект для обробки даних, вивчення досвіду та виконання завдань.

Але по-перше, навчання

Як уже було сказано, штучний інтелект, що стоїть за роботом, допомагає йому вивчати нові речі та з часом покращувати їх.

«Найкраще думати про Apollo як про iPhone або персональний комп’ютер. Ви можете думати про штучний інтелект як про різні додатки, які можуть працювати над ним», — каже Джефф Карденас, засновник Apptronik, робототехнічної компанії, яка створила гуманоїда. робот Аполлон.

Потім робот вивчає ці різні програми через ідею навчання з підкріпленням, під час якої робот практикується, як робити щось у симуляції, і виконує завдання тисячі разів. Роблячи це, він постійно оптимізує те, як виконує завдання з часом, виконуючи завдання все краще і краще.

Існує багато нових програмних інфраструктур, які мають реальний потенціал, щоб дозволити роботам виконувати набагато ширший спектр завдань і навчатися набагато швидше. «Це тільки на початку, але ми починаємо використовувати такі речі, як великі мовні моделі, і в робототехніці є така версія, яка називається великими моделями поведінки», — каже Карденас.

Завдяки цій ідеї людина покаже роботові, як щось робити, або за допомогою телеоперації, або зрештою – відео, і робот навчиться це робити на основі демонстрації. Карденас каже, що Apptronik

зараз працює над цим і досліджує, як це можна використати, щоб допомогти Apollo робити багато інших речей з часом.

«Ідея полягає в тому, щоб створити платформу загального призначення, яка є оновленням програмного забезпечення, а не робити щось нове, каже Карденас.

Оскільки гуманоїди — це не люди, а скоріше машини, вони, звичайно, мають обмеження, особливо якщо це стосується вперше знайомства з новою проблемою чи середовищем . Як люди, ми можемо передбачити, що може статися, навіть якщо ми ніколи цього не відчували, але ці роботи не можуть цього зробити, якщо ця проблема вже не сталася, і вони її «пережили». Це означає, що кожен людиноподібний робот потребує певної підготовки, щоб виконати поставлене завдання.

Як згадувалося вище, великі мовні моделі та демонстрація — це майбутнє у навчанні робота виконання завдань. У подібному ключі Sanctuary Al повідомив про систему навчання свого гуманоїда Фенікса конкретним завданням. Щоб все було правильно, робототехнічна компанія каже, що вона знімає конкретне завдання, яке виконується, а потім оцифровує всю подію як віртуальне середовище. Потім штучний інтелект може відпрацьовувати завдання у цьому віртуальному середовищі, вдосконалюючи продуктивність, поки не буде готовий до фізичного світу.

«Штучний інтелект стає кращим, розумнішим і швидшим із більшою кількістю даних, тож роботи можуть виконувати завдання швидше з більшою кількістю даних і повтореннями», — каже Роуз.

Карденас каже, що на початку розробки роботів загального призначення працює над захоплюючими новими речами, які використовують перевірену роботизовану технологію та штучний інтелект, щоб у майбутньому покращити роботів- гуманоїдів.

Мелоні Вайз з Agility Robots, виробник Digit, описує, що майбутнє гуманоїдних роботів і навчання полягає у великій мовній моделі, яка дозволяє роботам розуміти голосові команди та виконувати завдання без будь-якого попереднього програмування (на кшталт використання ChatGPT). .

«Багато місць, де ми використовуємо навчання або штучний інтелект, знаходяться у вищих аспектах системи для вивчення нової сумки або нової моделі об’єкта клієнта. Де це стане дуже потужним, це високорівневе програмування Digit Замість того, щоб інженер вводив рядки коду, щоб пояснити завдання, ви усно попросите Digit виконати завдання… Саме в цьому ми бачимо довгострокову цінність таких рішень, як ChatGPT і великі мовні моделі», — каже Вайз.

Уайз каже, що сьогодні Agility використовує штучний інтелект для ідентифікації об’єктів на об’єкті, але в майбутньому компанія зможе використовувати його, щоб просто повідомити роботу команду, і він виконає задане завдання. Перевірте це тут.

Чим більше компаній впроваджуватиме штучний інтелект у своє повсякденне життя, технологія лише вдосконалюватиметься, даючи швидші результати та розумніші інновації. Чи повинні ми як звичайні люди відчувати загрозу з боку роботів, що працюють на системі штучного інтелекту? Або людиноподібні роботи справді можуть ділитися з нами пакувальною лінією ? Наразі тільки майбутнє зберігає правду про те, чи справді гуманоїдні роботи коли -небудь будуть прийняті на пакувальні лінії чи ні. А до того часу стежте за роботом- колегою, який завітає на ваш завод, і якщо ви побачите його, повідомте нам.